2. 첫 번째 이미지 분류기: k-NN을 사용하여 영상 분류
이미지 분류가 뭔지 알았으니 이번엔 아주 간단한 이미지 분류기를 만들어보겠습니다. 이 알고리즘은 너무 단순해서 실제 "학습"을 전혀 하지 않지만, 여전히 검토해야 할 중요한 알고리즘이기 때문에 향후 신경망이 데이터로부터 어떻게 학습하는지 알 수 있습니다. 마지막으로 다양한 종의 동물을 이미지로 인식하기 위해 k-NN 알고리즘을 적용할 것입니다. 이미지 데이터 세트 작업 이미지 데이터 세트를 작업할 때는 먼저 바이트 단위로 데이터 세트의 전체 크기를 고려해야 합니다. 우리의 데이터 세트는 사용 가능한 RAM에 들어갈 만큼 충분히 큰가요? 큰 matrix나 array를 로드하는 것처럼 데이터 세트를 로드할 수 있나요? 또는 데이터셋이 너무 커서 시스템의 메모리를 초과하여 데이터셋을 부분적으로 로드해야 합니까..
머신러닝
2023. 12. 27. 01:31